Los datos empresariales están creciendo a un ritmo que muchas estrategias de gobierno son incapaces de seguir. Para los responsables de los datos, implementar la estrategia correcta (y la tecnología adecuada para respaldarla) puede cambiarlo todo.
Hoy en día, los datos no son un mero subproducto de las operaciones empresariales sino un activo que impulsa las operaciones y la planificación empresarial estratégica. El éxito empresarial depende de la gestión inteligente de los datos, y la implementación de su gobierno es un paso fundamental.
Una encuesta reciente entre profesionales de datos y analytics reveló que solo el 19 % de las empresas tiene una estrategia de gobierno clara y totalmente implementada. En un 46 % de los casos existe una estrategia de gobierno pero no se entiende bien. Y en un 35 % no hay ninguna estrategia establecida.
Con volúmenes de datos cada vez más grandes y complejos en todos los sistemas empresariales, la necesidad de cerrar esta brecha es cada vez más acuciante para las empresas. La mayoría de los responsables de datos entiende la situación, pero les queda mucho por hacer para pasar de la concienciación a la madurez. Continúe leyendo para descubrir cómo su empresa puede adoptar un enfoque sólido para la implementación del gobierno de datos.
La mayoría de los responsables de datos comprende la necesidad de un gobierno de datos sólido, pero solo el 19 % tiene una estrategia clara y totalmente implementada.
El gobierno de datos abarca las políticas, las estrategias y los procesos que garantizan la precisión, la protección y la utilización estratégica de los datos de una empresa. Con la expansión de las empresas en ecosistemas cloud, la adopción de capacidades de IA/ML y un mayor escrutinio reglamentario, un buen gobierno de datos ha pasado de ser un requisito de cumplimiento normativo estándar a un acelerador empresarial de importancia crítica.
De hecho, un gobierno de datos deficiente puede tener graves consecuencias:
Activos de datos fragmentados: los silos de datos y las tareas duplicadas generan ineficiencias y confusión operativa.
Riesgos reglamentarios y de cumplimiento normativo: el incumplimiento de reglamentos como el RGPD y la CCPA puede conllevar sanciones cuantiosas y daños a la reputación.
Insights de negocio inexactos: los datos no fiables comprometen los informes, los analytics y la toma de decisiones estratégicas.
Vulnerabilidades de seguridad: un gobierno inadecuado aumenta el riesgo de filtraciones de datos y acceso no autorizado.
Reducción de la confianza del cliente: una mala gestión de los datos personales y confidenciales puede erosionar la fidelidad hacia la marca y la confianza en ella.
Para mitigar estos retos y gestionar la complejidad de los entornos de datos actuales, dos cosas son imprescindibles: un marco claro y una solución de software fiable.
Un marco sólido es el pilar de cualquier programa de gobierno de datos eficaz. Une a personas, procesos y tecnología en torno a una misma noción de cómo se definen y se utilizan los datos, cómo se accede a ellos y por qué son importantes.
Al establecer estándares claros, fijar objetivos de negocio y alinear a las partes interesadas, el marco transforma el gobierno: de conjunto de reglas a facilitador estratégico de valor empresarial.
Un programa de gobierno claro comienza con el establecimiento de objetivos estratégicos que se alineen con objetivos empresariales más amplios. Al incluir el gobierno de datos en la planificación estratégica general, se fomenta una mayor coherencia y supervisión.
Los responsables de los datos deben definir el éxito para su empresa en términos de gobierno. Podría definirse como una mejor calidad de los datos, un cumplimiento normativo más ágil o unos analytics de datos mejorados.
La participación multifuncional de administradores de datos, propietarios, líderes de TI y partes interesadas de la empresa es fundamental para impulsar un compromiso continuado.
Las políticas de gobierno establecen expectativas claras sobre cómo deben usarse, protegerse y mantenerse los datos. Definen reglas sobre la calidad, la seguridad y la privacidad de los datos, a la vez que respaldan el cumplimiento normativo de reglamentos clave como el RGPD, la HIPAA y la CCPA.
Un gobierno sólido garantiza que, además de cumplirse, estas normas sean lo suficientemente flexibles para evolucionar conforme a los requisitos legales y las prioridades empresariales cambiantes.
Además de las políticas y la estructura, un buen marco de gobierno de datos depende de un conjunto de componentes fundamentales que garantizan que los datos sean precisos y accesibles. Entre esos componentes están los siguientes:
Gestión de la calidad de los datos: establece procesos para medir, supervisar y mejorar la precisión, integridad y puntualidad de los datos.
Gestión y catalogación de metadatos: crea un inventario central de activos de datos que promueve el descubrimiento, la comprensión y el uso.
Trazabilidad de los datos: documenta el paso de los datos por los sistemas, para mejorar la transparencia, facilitar la resolución de problemas y garantizar la adjudicación de responsabilidades.
Gestión de datos maestros (MDM): consolida las entidades de actividad principal y los catálogos de datos para establecer una sola fuente de información.
En conjunto, estos componentes constituyen el motor operativo de gobierno: proporcionan una estructura, reducen riesgos y garantizan que los datos aporten valor significativo en toda la empresa.
La implementación de un software de gobierno de datos no es solo una implementación técnica, es también una transformación empresarial.
Una buena implementación empieza con un roadmap claro y un compromiso con una ejecución disciplinada. Cada paso debe conducir hacia una cultura sostenible en todo el ámbito empresarial, basada en datos fiables y bien gestionados. Este es el enfoque que hace falta:
Comience por establecer una estrategia clara e interactiva, que esté directamente relacionada con los objetivos de su empresa. Defina en qué consiste el éxito: ¿en una mejor toma de decisiones, en la reducción de los riesgos, en una innovación más rápida? Obtenga el respaldo de la alta dirección desde el principio para asegurar la alineación, los recursos y el compromiso a largo plazo. Recuerde que la tecnología sigue a la estrategia (y no al revés).
Antes de implementar cualquier proceso de gobierno de datos, realice un inventario completo de su entorno de datos actual. Planifique sus sistemas, identifique carencias y evalúe los riesgos de seguridad de los datos (por ejemplo, bases de datos redundantes o metadatos incoherentes). Priorice los problemas que es necesario resolver primero, para evitar aplicar herramientas de gobierno de datos nuevas a problemas antiguos. Utilice la auditoría para crear un referente con el que medir el progreso.
Asigne desde el principio responsabilidades y roles claros. Designe propietarios y administradores de datos, y establezca un comité de gobierno de datos para orientar la estrategia y resolver conflictos. Documente los estatutos de cada rol y defina resultados que permitan medir el éxito. Los equipos de gobierno fuertes convierten las políticas en una práctica diaria y ayudan a impulsar un cambio cultural perdurable.
Al evaluar plataformas, céntrese en sus características imprescindibles: integración perfecta, escalabilidad, seguridad y soporte sólido. Priorice las soluciones que se alineen con su arquitectura futura y que puedan evolucionar con sus necesidades. Siempre que sea posible, pruebe el software en un escenario real con un solo dominio o departamento, para validar el rendimiento antes de una implementación más amplia.
Resista la tentación de abordar todo a la vez. Centre su primera implementación de gobierno de datos en un dominio de alto valor (por ejemplo, finanzas, RRHH o datos de cliente ) que pueda generar resultados rápidos. Utilice estos primeros éxitos para dar impulso, crear promotores internos y precisar su enfoque antes de expandirse a otras áreas del la empresa.
El gobierno de datos sigue siendo esencial tras el lanzamiento. Defina indicadores clave de rendimiento (KPI), como mejoras en la calidad de los datos, tasas de adopción y reducción de riesgos de cumplimiento normativo. Establezca controles periódicos del estado del gobierno a cargo de los gestores de datos, revisiones a cargo de las partes interesadas y planes de mejora continua. Los programas más sólidos se adaptan a las necesidades empresariales, las tecnologías y las regulaciones cambiantes a lo largo del tiempo.
El gobierno de datos no existe de forma aislada. Para que sea efectivo, debe estar conectado a los objetivos del negocio.
Un gobierno de datos sólido no existe de forma aislada. Para que tenga efectos positivos, debe estar conectado directamente con los principales objetivos de una empresa. Cuando las iniciativas de gobierno están estrechamente alineadas con prioridades estratégicas más amplias, es mucho más probable que tengan respaldo a nivel ejecutivo, se aseguren una inversión continuada y logren que la cultura de la empresa las adopte indefinidamente.
No basta con gestionar bien los datos. Las empresas deben demostrar claramente cómo el gobierno mejora la velocidad, la precisión y la confianza de las decisiones empresariales.
Por ejemplo: una empresa centrada en acelerar la transformación digital debe priorizar las iniciativas de gobierno que hagan los datos en el entorno cloud más accesibles y fiables para todos los equipos. Una empresa que desee mejorar la experiencia de los clientes debe asegurarse de que los datos de estos sean precisos y estén disponibles para las tareas de personalización.
Conectar de este modo el gobierno con los resultados de negocio también significa vincular las métricas de gobierno directamente con los indicadores KPI. Por ejemplo:
Reducción del tiempo de comercialización de nuevos productos gracias a un mejor acceso a los datos
Aumento de los ingresos mediante una segmentación de clientes más precisa
Reducción de los riesgos reglamentarios y las sanciones gracias a informes de cumplimiento normativo más sólidos
Cuando estos vínculos son claros y medibles, el gobierno de datos pasa de ser una función administrativa a ser un facilitador estratégico de innovación y resiliencia. Resulta más fácil demostrar el ROI, conseguir el respaldo de las partes interesadas y hacer que el gobierno sea esencial para el éxito futuro.
Con una comprensión clara de las necesidades, los objetivos y los retos del gobierno de datos de su empresa, el siguiente paso es seleccionar una plataforma capaz de mantener y escalar su estrategia.
Seleccionar la plataforma adecuada requiere una evaluación cuidadosa de las capacidades de cada solución. Las características clave que debe buscar en su posible solución incluyen:
Un modelo de datos unificado: centraliza los datos financieros, operativos y de personal para eliminar silos e incoherencias.
Trazabilidad y catalogación integral de los datos: proporciona transparencia sobre los orígenes, las transformaciones y el uso de los datos en toda la empresa.
Herramientas de calidad de datos integradas: permiten supervisar y mejorar constantemente elementos de datos cruciales.
Controles de acceso y seguridad basados en roles: protegen la información confidencial y permiten compartir datos de manera adecuada.
IA y machine learning integrados: automatizan la clasificación, la detección de anomalías y las recomendaciones, lo que acelera la generación de insights.
La solución de gobierno de datos adecuada no solo organiza la información, también transforma el modo en que opera una empresa.
Al incorporar la confianza, la transparencia y la inteligencia en las operaciones, las plataformas de gobierno eficaces ayudan a las empresas a avanzar más rápido, innovar con confianza y liderar con decisiones basadas en datos.
La solución de software de gobierno de datos adecuada empodera a las empresas para liderar con los datos como activo estratégico.
Por muy buenas que sean las intenciones de una iniciativa de gobierno de datos, puede fracasar si no se basa en una planificación realista y un apoyo constante de la empresa.
Muchos programas tienen dificultades no porque sus objetivos sean erróneos, sino porque se cometen errores evitables en la ejecución. Reconocer estos errores comunes cuanto antes es esencial para crear una estrategia de gobierno que genere valor duradero.
Considerar el gobierno como un proyecto individual: un gobierno eficaz es un compromiso continuo que evoluciona con las estrategias empresariales, las tecnologías y los marcos reglamentarios. Las empresas que lo establecen y luego lo pasan por alto corren el riesgo de tener políticas obsoletas y partes interesadas desvinculadas.
Subestimar la gestión del cambio: el éxito depende de la adopción por la cultura de la empresa, no solo de la implementación técnica. Crear conciencia, formar a los equipos y conseguir el respaldo ejecutivo son pasos esenciales para integrar prácticas de gobierno en las operaciones cotidianas.
Centrarse demasiado en la tecnología: las herramientas de gobierno por sí solas no pueden resolver los retos de gobierno. Sin roles claros, políticas sólidas y alineación con los resultados del negocio, ni siquiera las soluciones de software más avanzadas podrán generar valor.
Descuidar la medición y la adjudicación de responsabilidades: las empresas que carecen de indicadores KPI y procesos de feedback sobre el gobierno tienen dificultades para demostrar la rentabilidad de la inversión y asegurar el apoyo a largo plazo. Las métricas vinculadas a las mejoras en la calidad de los datos, el cumplimiento normativo y los resultados de negocio son fundamentales.
Equipos de gobierno aislados: el gobierno debe estar integrado en todos los departamentos, no solo en el de TI o cumplimiento normativo. La colaboración transversal garantiza que el gobierno respalde los objetivos de toda la empresa e impulse resultados empresariales más amplios.
Al evitar cometer esos errores, no solo se minimiza el riesgo sino que también se maximiza el potencial. Cuando el gobierno se aborda de manera integral, con un liderazgo fuerte, objetivos medibles y apoyo multifuncional, se convierte en una ventaja estratégica que se fortalece con el tiempo.
Establecer un programa sólido de gobierno de datos requiere más que un marco y buenas intenciones; se necesita una base tecnológica adecuada y un partner que entienda cómo convertir la estrategia en resultados continuados.
La solución de software adecuada no solo aplica políticas de gobierno, sino que también respalda la agilidad empresarial, el cumplimiento normativo y la toma de decisiones fiables a escala. Para las empresas con entornos de datos complejos, alinearse con un proveedor que proporcione capacidades integradas, experiencia en el sector y soporte a largo plazo es fundamental para prosperar.
En Workday, ayudamos a los líderes empresariales a implementar estrategias de gobierno de datos más inteligentes y escalables que conectan a personas, procesos y sistemas en toda la empresa.
Si desea ver cómo Workday puede ayudarle a transformar los datos, solicite una demo hoy mismo.
El 98 % de los CEO afirma que la implementación de IA supondría un beneficio empresarial inmediato. Pero ¿cuántas empresas están realmente preparadas para una implementación generalizada? Obtenga más información en este informe con insights de 2355 líderes globales.
Un 73 % de los responsables de la toma de decisiones se siente obligado a adoptar soluciones de IA. Pero, sin los conocimientos adecuados, la implementación en toda una empresa puede ser difícil. ¿El mejor punto de partida? Nuestro primer módulo de clase magistral sobre la IA.
Lineage se propone algo audaz: transformar los hábitos alimenticios de la gente para acabar con el despilfarro y ayudar a alimentar al mundo. Estos objetivos han hecho que la empresa crezca exponencialmente, un crecimiento en el que Workday ha colaborado en cada fase, proporcionando una rápida incorporación global, una toma de decisiones basadas en datos y mucho más.
Más lectura
Empoderar a nuestros clientes globales para que prosperen, siempre ha estado en el núcleo de la misión de Workday. Ofrecemos a nuestros clientes innovaciones de primer nivel para ayudarles a gestionar a sus personas y finanzas. En el dinámico entorno geopolítico y regulatorio de la inteligencia artificial actual, especialmente en la Unión Europea (UE), nos enfocamos en proporcionarles las herramientas necesarias para escalar y crecer con las garantías que necesitan para adaptarse a los cambios con confianza.
La IA sigue siendo una prioridad para los líderes empresariales, pero, ¿y el factor humano? Este artículo define la IA empática, sus capacidades y por qué es fundamental para mantener la conexión humana.
Los agentes de IA cambiarán diametralmente la tecnología empresarial. Pero, ¿estamos preparados para aprovechar todo su valor? David Somers, Chief Product Officer de Workday, comparte su punto de vista.
